October 2014 Download this article as a PDFAbstract

Безопасный онлайн мир необходим для достижения более высоких уровней производительности и творчества. Мы предлагаем вид будущего состояния онлайн мира, что ставит безопасность, продуктивность и творчества прежде всего. Мир онлайн, предусмотренного для 2030 является безопасным (то есть, пользователям общаться с точностью и прочной уверенности), продуктивной (то есть, пользователям делать своевременные решения, которые имеют текущие глобальный эффект) и творческие (то есть, пользователи могут подключаться внешне несвязанных информации в Интернете). Предлагаемый вид отличается от других взглядов будущего онлайн мир, якорь вокруг технологических решений, конфронтации, обмана и личных или коммерческих. Следующие семь условий характеризуют предлагаемый вид онлайн мир: i) системы глобального масштаба автономного обучения; II) людей, совместно работающих с машинами; III) человеческие факторы, которые являются подлинными и подлежат передаче; IV) глобальном масштабе всего мозга общин; v) фундаментальные знания, которые являются подлинными и подлежат передаче; VI) своевременной продуктивной коммуникации; и vii) непрерывной технологической адаптации. Ожидается, что эти условия позволят новой модели социально поведенческих, социально технического и организационного взаимодействия.

Введение

Природа онлайн мир будущего, лучше всего понимает объяснения свойств безопасности, производительности и творчества. Понимание этих свойств требует более технологии дебатов. Хотя технология действительно важна, сегодня у нас есть уникальная возможность формировать будущее мира онлайн для большего блага. Однако мы должны понять коренные причины сложности, зарождающийся как слои познания, вычисления, и развиваться связи.

Мы показываем наше видение как сдвиг с течением времени к повышенной безопасности и ситуативных понимания. Как показано на рисунке 1, мы сейчас живем в небезопасных мире с ограниченным пониманием ситуации. Сдвиг с течением времени показывает нам достижения будущего государства первого перехода к более безопасному миру с ситуационной понимания (например, машины подключены но люди и машины только слабо подключены), а затем перейти к построению безопасного мира, который предоставляет более ситуативные (то есть, человек машина конвергенции, осведомленность и автономии). В результате этого сдвига, мы представляем себе будущее условий, в которых: i) производительность однозначно включен через мгновенно и безопасно соединительные элементы информации и ii) Трансформационное творчество уникально реализуются через мгновенно и безопасно соединять совместно казалось бы несвязанными данными.

Рисунок 1

Рисунок 1. Переход от сегодняшней среды к нашему видению будущего онлайн мире в 2030 году

В этой статье мы разделяем наше видение онлайн мир будущего первого описания безопасности, производительности и творчества и затем определить набор ключевых условий безопасной окружающей среды, как ожидается, в будущем позволить беспрецедентный уровень производительности и творчества. Кроме того мы исследуем, как основные условия зависят от друг друга и предоставляют пример сценария для иллюстрации домена приложения, которое удовлетворяет этим условиям. И наконец мы представим прогрессии от сегодняшней окружающей среды к нашему видению будущего мира онлайн и позиции конкурирующих взглядов будущего онлайн мир с точки зрения установления эксклюзивных прав и потребления соперничества, используя quadrant стиля представления.

Эта статья делает три взносы. Во-первых он явно связывает свойства безопасности для значительного увеличения производительности труда и творчества. Во-вторых оно постулирует набор исследований вопросов, которые должны быть подотчетны, если адекватно понимать базовые свойства безопасности, производительности и творчества. В-третьих статья определяет набор ключевых условий онлайн мира будущего.

Онлайн мир будущего

В этом разделе описывается безопасность, продуктивность и творчества в контексте онлайн мир будущего.

Безопасность

Чтобы раскрыть беспрецедентный уровень производительности и творчества, онлайн мир будущего должен быть безопасным (например, обеспечения связи с точностью и терпя доверие). Чтобы быть в безопасности, онлайн мир должен быть защищен от: i) пагубный актеров (например, отдельных лиц, групп, организаций или национальных государств), которые стремятся подорвать и несправедливо выгоду от работы других и ii) непреднамеренные нарушения (например, ошибки пользователя, которые имеют отрицательные побочные эффекты) (Левесон, 2013). Если Maslow в иерархии потребностей могут быть решены с технологией (Герштайн, 2014), информация может использоваться в качестве основополагающих элемента, который является подлинным и передаваемой другим – в манере, которая является полезным для мира в целом.

Онлайн мир сегодня не инженерии для безопасности (Левесон, 2013). Мы выигрываем от государства современные знания о теории и практике свойств безопасности в контексте кибербезопасности, особенно с технической точки зрения. Однако ясно, что существует нет базовой теории, которая объясняет явления, связанные с кибербезопасности, в рамках технического домена не говоря уже о безопасности связанные свойства, которые включают динамические и социальные характеристики, которые широко рассматривается быть более важным, чем технические. Существующие теории применяются ограниченные суб-доменов общей проблемы пространства, такие как шифрование и поэтому только объяснить явления в весьма ограниченных контекстах, которые не имеют семантической власти или области объяснить другие свойства, относящиеся к безопасности, которые касаются поведения противника и поведение тех, кто находятся под атакой (Craigen соавт, 2013).

Если теоретические основы безопасности, следующие примеры исследований вопросов, среди многих других, будет подотчетен:

  • При каких условиях злоумышленник имеет преимущество над инфраструктурой протектор?
  • Почему многие инфраструктуры защитников и пользователей не принимают эффективные механизмы для обеспечения конфиденциальности и безопасности?
  • Каковы ресурсы, процессы и значения, которые одновременно обеспечивают безопасность в Интернете и конфиденциальности для пользователей?
  • Каковы характеристики отдельных лиц и организаций, которые, скорее всего, атаковать?
  • Каковы расширенные характеристики безопасности путем раскрытия (то есть, будучи открытым и не будучи собственностью)?

Производительность

Производительность по своей природе на основе ассоциации или ассоциации, сходства или совместного вхождения (Dubitzsky соавт, 2012). Мы принимаем перспективы, что производительность связана к эффективности и действенности понимания и использования существующих соединений среди известных информационных элементов. Эта точка зрения предполагает, что информация была предварительно отобранных для цели, которая уже определена и чья утилита уже оценили. Поддержка технологии сосредоточены и упростить информацию, имеющую отношение пользователя задача, которая может вместить обнаружения, но в относительно закрытого контекста. По сравнению с творчества выгоды, которые являются новыми, удивительно и значения, повышения производительности, которые являются более традиционными по своему характеру, произойти в обычных условиях, которые уже известны (Dubitzsky соавт, 2012).

Мы предвидим будущую среду, в которой производительность принципиально включена через мгновенные и безопасные соединения между элементами информации. Повышение производительности будет оставаться обычным по своему характеру, но будет происходить в глубоко по-другому. Пользователи смогут принимать своевременные решения, которые имеют текущие глобальный эффект, когда информация доступна мгновенно, с точностью и с прочной уверенности и отправителей и получателей информации доступны мгновенно на глобальном уровне. Достижение такого уровня производительности потребует глобальных масштабах систем, которые взаимодействуют и сходятся на решения самостоятельно, постоянно оценивая значение соединения, которые существуют среди известных информационных элементов.

Если основной теории производительности существует, следующий пример исследования вопросы будут подотчетны:

  • Как человек в группах создают ссылки кадры, которые якорь их действия?
  • Как мы можем улучшить деятельность Организации посредством коллективных знаний?
  • Как общение с верностью и прочного доверия конкретно связан с производительностью?
  • Какие сообщения, срочные или важные?
  • Как мгновенные сообщения и своевременные решения, которые могут иметь глобальный эффект, синхронизация?

Творчество

Психологов и неврологов активно расследует процесс творчества. Работа Андреасен (2005 год); Чиксентмихайи (1996 год); Gilovich, Гриффин и Канеман (2002 год); и Канеман (2011) являются примерами хорошо известных исследований в этих двух областях. Даксбери (2012) оценивает процесс творчества и его отношения к инновациям. Когнитивные и Компьютерные ученые изучают, как компьютеры могут быть разработаны автономно управлять абстрактными понятиями, в то время как Боден (1999 год) касается компьютерных моделей творчества.

Трансформационная творчество представляет собой глубокую форму творческих процессов в Боден 's (1994) модель творчества. Трансформационная творчество приводит к прорывам поскольку концептуальных пробелов или стилей мышления, которые ограничивают типы мысли, преображаются, так что мысли, которые были невообразимо в рамках существующих концептуальных пространств теперь возможно (Dubitzsky соавт, 2012). Этот уровень творчества требует подключения казалось бы не связанные информации с помощью вычислительного творчества (Боден, 1999), bisociation (Кестлер, 1964) и другие подходы. Эти подходы приводят к новым, удивительно и ценные прорывы, когда обычно собственный и категории объектов или несвязанных контекстов смешиваются в одного человека или машины ума. Bisociation выходит за рамки ассоциативных стилей мышления, которые основаны на установленных процедур (Dubitzsky соавт, 2012).

В онлайн мире будущего мгновенные и безопасные соединения между внешне несвязанных информации позволит Трансформационная творчества. Люди и машины будут иметь возможность: i) общаться с точностью и прочного доверия и ii) принимать своевременные решения, которые имеют текущие глобальный эффект. С помощью вычислительного творчества и человека машины конвергенции машины и люди будут учиться вместе открыть для себя новые знания и оценить определенность (ООН).

Если основной теории творчества, следующие примеры исследований вопросов, среди многих других, будет ответственность:

  • Как люди, работающие в творческих областях используют творческого мышления для подключения казалось бы несвязанными данными?
  • Что значит комбинировать элементы из несовместимых доменов для создания творческих решений и понимание?
  • Как вы учите людей или машины, чтобы быть творческим?
  • Как вы разрабатываете машины решений, которые поддерживают творческое мышление?
  • Как машины могут использоваться для определения и создания искусственных концептуальных пространств, которые генерируют творческие проницательность и решения?

Семь условий и их взаимозависимость

Перечисленные ниже условия характеризуют наш взгляд онлайн мир будущего. Вместе они предназначены для включать обстоятельства более безопасной обстановки, которая будет способствовать беспрецедентный уровень творчества человека машины и производительности. В этой онлайновой среде интеллектуального потенциала людей и машин сходятся для улучшения жизни человечества за счет единого знания, мгновенной связи и постоянные изменения, которые вместе приводят к трансформации творчества. Этот список был разработан на основе наших коллективных знаний и опыта.

Основные условия онлайн мир будущего, которое обеспечивает новый уровень творчества, производительности и безопасности для людей во всем мире являются:

  1. Системы автономного обучения глобального масштаба: Системы и сети будут непрерывно учиться в глобальном масштабе и поэтому будет адаптировать их взаимодействия самостоятельно интерпретировать новую информацию и открыть для себя новые знания, включая автоматически оценку неопределенности этой новой информации или знаний.
  2. Люди совместно работать с машинами: Люди (обеспечение понимания и понимания) и систем/сетей (интерпретация информации в масштабе) будет interwork для оценки и достижения совместных целей для прогнозирования постоянно возникающих сложных явлений.
  3. Человеческие факторы являются подлинными и подлежат передаче: Познавательные характеристики, которые показывают, как люди думают, как люди взаимодействуют и как ведут себя обществ и групп, будет присуща в рамках взаимодействия, позволяя связи с верностью и поэтому с уверенностью.
  4. Глобальном масштабе всего мозга сообществ: Общественных образований, которые предоставляют обоснованные идеи, ориентированных на человека, будут возникать, взаимодействовать и расходиться в манере, которая является открытой и надлежащим образом полезным для участников сообщества тем, что право умы могут работать на правой проблемы в нужное время.
  5. Фундаментальные знания являются подлинными и подлежат передаче: Творческий и продуктивный результаты распространяются независимо от существования конкретных лиц или организаций; будущее толкование этих продуктивных результатов может происходить безопасно.
  6. Своевременной продуктивной коммуникации: Все это предусмотрено взаимодействие может случиться надлежащим образом и мгновенно с знанием других взаимодействий или предыдущих творческих и продуктивных результатов.
  7. Непрерывной технологической адаптации: Онлайн мир будущего, как безопасная система систем, динамично развивается, чтобы позволить творческих и производственных результатов, включая добавочное преобразование мира сегодня, полностью цифрово поддержкой общества будущего.

Мы считаем эти условия стартовой позиции. Они должны быть постоянно проверяются, уточнены и скорректированы как прогресс развивается основные теории, как технологические решения исследованы и разработаны, и подробные полевые испытания проводятся с течением времени.

Взаимозависимость

На рисунке 2 показано, как семь условий, определенных в предыдущем разделе связаны друг с другом.

На наш взгляд онлайн мир будущего условие 1 (глобальный масштаб всего мозга сообществ) является чисто состояние, ориентированной на человека. Три условия являются частью человека машины деления: Условие 2 (люди совместно работать с машинами), состояние 3, (человеческий фактор являются подлинными и подлежат передаче) и состояние 5 (фундаментальные знания является подлинным и передаваемой). И наконец три условия являются чисто условия системы/сети: Состояние 4 (системы автономного обучения глобального масштаба), состояние 6 (своевременной продуктивной коммуникации) и состояние 7 (непрерывной технологической адаптации).

Рисунок 2 показывает, что глобальный масштаб всего мозга сообществ и систем автономного обучения глобального масштаба; два контрольных точек Первый управляется людьми и последний обусловлен систем/сетей. Эти два условия, зависят друг от друга через их прямую зависимость с людьми совместно работать с машинами, человеческие факторы являются подлинными и подлежат передаче и фундаментальные знания является подлинным и передаваемой. В рамках систем/сетей систем автономного обучения глобального масштаба напрямую зависит от своевременного продуктивного общения и непрерывной технологической адаптации.

Рисунок 2

Рисунок 2. Зависимости между семь условий онлайн мир будущего

Пример

Здесь мы предлагаем пример онлайн мир будущего. Сценарий описывает динамическое взаимодействие двух первоначально развязкой финансовых систем, которые специализируются в сохранении знаний и предоставления прогнозов об энергетическом секторе экономики. Рассмотрим две системы финансового анализа глобального масштаба – система A и B система – в которых создается значение на основе настоящего значения анализ будущих денежных потоков. Каждая система является, по сути, осуществление процесса, ориентированного на будущее что проекты текущих экономических показателей за промежуток времени, применимых к характеру данной деловой активности и ее сегмента рынка. В таких прогнозах, существует различие между краткосрочными и долгосрочными прогнозами и любые аналитические результаты могут быть на основе показателей или величины информации. В этом контексте управляемые данными изменения, что сводит к минимуму вмешательство человека и предвзятого отношения должны систематически включать с приводом человека информацией, которая является результатом естественно адаптивных и восприимчивый процессов.

Клиенты, которые используют систему A обеспокоены с краткосрочными прогнозами. Клиенты, которые используют систему B касается долгосрочных прогнозов. Каждая система предоставляет результаты анализа сценариев, знаний об энергетическом секторе и его условия, прогнозы движения денежных средств и оценка стоимости для более коротких или долгосрочные сроки. Для своевременности система проектов денежных потоков и оценка оценок онлайн и в реальном времени. Для большей точности системы B проектов денежных потоков и проводит оценку оценок в автономном режиме и по запросу.

Эти две системы являются системы глобального масштаба автономного обучения, которые могут безопасно общаться с точностью и с прочной уверенности. Известные соединения с известными информационных элементов в финансовой сфере эти две системы обнаруживать друг друга и установить динамическое соединение для взаимодействия для того, чтобы использовать друг друга привилегированных акций прогнозов. Система теперь имеет возможность использовать более долгосрочные прогнозы системы B для проверки своих краткосрочных прогнозов. Система B теперь имеет возможность использовать краткосрочные прогнозы системы A для проверки своих долгосрочных прогнозов. Этот сценарий приведен пример повышения производительности путем своевременных решений, которые имеют текущие глобальный эффект. Прогнозы, сделанные обе системы теперь заметно улучшилось. Это взаимодействие автономно произошло из-за своевременного продуктивного общения и динамической перенастройки каждой системы является примером непрерывной технологической адаптации.

Теперь рассмотрим инициативе человека информации, которая является результатом естественно адаптивных и восприимчивый процессов. Потому что человеческие факторы являются подлинными, и подлежат передаче и фундаментальные знания является подлинным и передаваемой, человека специалистов системы A и B системы имеют не только были предупреждены повышение точности их системы прогнозов, но и человеческий фактор, когнитивных условий, которые привели к каким образом и почему эти новые прогнозы были сделаны. Потому что человеческие специалисты системы A и B системы людей, совместно работающих с машинами, они могут взаимодействовать с их соответствующими системами для уточнения любых неясностей или явных противоречий и более глубоко понять последствия в отношении как они должны приспособиться, с точки зрения информации, ориентированных на человека, короче или долгосрочные прогнозы. Новая информация может быть использована в качестве основополагающих элементов, которые являются подлинными и подлежат передаче, потому что две системы безопасно общались с точностью и с прочной уверенности.

И наконец, потому, что они теперь знают друг о друге и понять, как и почему друг от друга пришли к выводам они пришли к специалист системы A и специалист системы B, которые живут в очень разных частях мира, начинают работать вместе, как сообщество глобального масштаба всего мозга для оценки любых остающихся неопределенностей или противоречий. Чтобы разрешить одно противоречие, например, один из специалистов имеет внезапное понимание для анализа ситуации с совершенно иной точки зрения, работая с другим специалистом, который является экспертом в смарт-сетки и распределенных систем управления для энергетического сектора. Действуя в качестве глобального масштаба всего мозга сообщества, три аналитики имеют возможность сформулировать набор уникальных гипотез, которые они планируют проверить в масштабе благодаря наличию систем финансового анализа ограниченного взаимодействия с системами управления энергетических компаний, которые были связаны с их финансовыми прогнозами. Это пример прорыв мышления путем подключения казалось бы несвязанными данными.

Как люди, совместно работать с машинами, они обеспечивают, через человеческие факторы являются подлинными и подлежат передаче и фундаментальные знания является подлинным и передаваемой, что более короткие и долгосрочные прогнозы их соответствующих систем отражают новые знания и думая, что необходимо для понимания, как и почему это так.

Дифференциация

В этом разделе мы сравним наше видение будущего мира онлайн и три конкурирующие видения: промышленный Интернет (Аннунциата, 2013), Интернет вещей (Википедия, 2014) и Интернет все (Cisco Systems, 2014). Рисунок 3 позиции четыре мнения будущего онлайн мира с точки зрения их установления эксклюзивных прав и потребления соперничества. Эти различия важны, поскольку они направляют действия человека, и человечество может выбрать, что делать с Интернетом. Например человечество может сделать похожим на доступ в Интернет:

  1. воздух: трудно исключить, низкое соперничество
  2. общественные парки: легко исключить, низкое соперничество
  3. Питание: легко исключить, высокая конкуренция
  4. рыбные запасы: трудно исключить, высокая конкуренция

Сегодня в зависимости от местоположения, доступ к Интернету может последовать любой из этих четырех аналогиях.

Рисунок 3

Рисунок 3. Позиционирование конкурирующие виды будущего мира онлайн

Рисунок 3 показывает, что промышленный Интернет исключает многие выгоды от того, что она может предложить и будет увеличиваться соперничество среди немногих. Наше видение представляется как воздух; нельзя исключать людей из дыхания воздуха и дышать, как много воздуха, как вы хотите не забрать воздух, что другие дышать. Там же технологические, лежащие в основе для обоих случаев, но очень разные экономические модели применяются.

Рассмотрим также, что Интернет выходит за рамки справедливого доступа. Человечество имеет более широкий выбор, чтобы сделать, потому что Интернет также охватывает социальные и культурные вопросы, включая права на интеллектуальную собственность и этические проблемы. В целом мы можем думать о Интернет, как и другие системы, как три слоя, в составе познания, вычислений и соединения слоев (Тиббс, 2013). Сегодня, для западного общества, большинство элементов соединения слоя, как продукты питания (легко исключить, высокая конкуренция), большинство элементов слоя познания как парки (легко исключить, низкая конкуренция), и большинство элементов слоя вычислений, как рыбные запасы (трудно исключить, высокая конкуренция).

Заключение

Безопасность онлайн мир будущего является важной предпосылкой для глубокого повышения производительности труда и творчества к 2030 году. Свойства безопасности онлайн мир будущего должны убедиться, что элементы информации являются подлинными и передаваться другим в глобальном масштабе взаимодействия. Мы считаем, что, через ассоциацию, повышение производительности будет достигнута путем безопасного и оперативного соединения известных информационных элементов, в том числе систем автономного обучения, которые действуют в глобальном масштабе. Мы считаем, что, через bisociation, активизации творчества будет достигнуто путем безопасного и оперативного соединения элементов информации, которые ранее были для разрозненных по своему характеру, в том числе на основе вычислительного творчества и человека машины конвергенции.

После достижения прогресса на пути к пониманию научных основ онлайн мир будущего, мы представили ряд примера исследований вопросов, которые по нашему мнению, должны быть рассмотрены или доработать. Мы также представили переход от сегодняшней среды к нашему видению будущего мира онлайн и позиционируется конкурирующие виды будущего онлайн мира с точки зрения установления эксклюзивных прав и потребления соперничества с использованием quadrant стиля представления.

Наконец если машины и люди должны взаимодействовать и сотрудничать на более систематической основе, нам нужно начать думать об этических ценностях – и не только творческих и производственных навыков,-которые будут назначены на эти машины когда результаты их решения будут применяться для населения, в том смысле, что решения, которые являются продуктивными с коллективной точки зрения могут подорвать индивидуальные свободы.

 


Ссылки

Андреасен, н. 2005. Создание мозга: Нейронауки гения. Нью-Йорк: Дана пресса.

Annunziata, м. 2013. Добро пожаловать в эпоху промышленного Интернета. TED переговоры. 1 октября,
2014:http://www.ted.com/talks/marco_annunziata_welcome_to_the_age_of_the_indu...

Боден, м. а. 1994. Сосредоточение творческого ума: Мифы и механизмы. Поведенческие и мозга наук, 17(3):
519-570.http://dx.doi.org/10.1017/S0140525X0003569X

Боден, м. а. 1999. Компьютерные модели творчества. В р. Дж. Штернберга (ред.), руководство творчества: 351-372. Кембридж: Cambridge University Press.

Cisco Systems. 2014. Интернет все. Cisco Systems. 1 октября,
2014:http://www.cisco.com/web/about/ac79/innov/IoE.php

Craigen, д., Уолш, д д & Уайта, 2013. Обеспечение безопасности Канады информационно технологической инфраструктуры: Контекст, принципы и направления исследований кибербезопасности. Обзор управления инновационной технологии, 3(7):
12-19.http://timreview.ca/article/704

Чиксентмихайи, м. 1996. Творчество: Поток и психология открытия и изобретения. Нью-Йорк: Харпер Коллинз.

Dubitzsky, у., Тобиас K., Шмидт, о. & Berthold, M.R. 2012. К творческой информации исследования на основе концепции Кёстлер в Bisociation. В м. р. Бертольд (ред.), обнаружение Bisociative знаний: 11-32. Берлин: Спрингер.

Даксбери, т. 2012. Творчество: Связь теории и практики для предпринимателей. Обзор управления инновационной технологии, 2(8):
10-15.http://timreview.ca/article/594

Герштайн, Дж. 2014. Решение Maslow в иерархии потребностей с технологией. User Generated образование. 1 октября,
2014:http://usergeneratededucation.wordpress.com/2014/03/12/addressing-maslow...

Gilovich, т., Гриффин, ум. д & Канеман, 2002. Психология интуитивные решения. Кембридж: Cambridge University Press.

Канеман, д 2011. Думать быстро и медленно. Торонто: Даблдей Канада.

Кестлер, а. 1964. Акт творения. Нью-Йорк: Книги пингвина.

Левесон, н. 2013. Проектирование более безопасного мира. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Тиббс, х. 2013. Глобальная игра кибер: Доклад о расследовании Cyber оборонной Академии. Swindon, Великобритания: Оборонная академия Великобритании.

Википедия. 2014. Интернет вещей. Википедия. 1 октября,
2014:http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things

Доля этой статьи:

Цитируете эту статью:

Оцените содержание: 
Нет голосов были поданы еще. Скажи свое слово!

Ключевые слова: bisociation, кибербезопасности, установления эксклюзивных прав, видение будущего, промышленный Интернет, Интернет, Интернет все, Интернет вещей, онлайн, продуктивность, соперничество, безопасность, безопасность

Добавить новый комментарий

Обычный текст

  • Теги HTML не разрешены.
  • Адреса электронной почты и адреса страниц включите в ссылки автоматически.
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.