Июль 2014 скачать эту статью как PDF

Обзор

Серия лекций Тим размещение программы управления инновационной технологии (TIM) в Карлтонском университете в Оттаве, Канада. Лекции служить форумом для содействия передаче знаний между университетских исследований по технологии компании руководителей и предпринимателей, а также научных исследований и развития персонала. Читателям предлагается делиться соответствующие идеи или обеспечить обратную связь на презентации или Тим серии лекций, включая рекомендации о будущих ораторов.

Пятая лекция Тим 2014 в Карлтонском университете состоялась 8 июля и был представлен Дэвид Харрис, директор лаборатории для аналитических наук (ЛАГ), правительства, академических кругов, и сотрудничество между промышленностью, чья миссия заключается в том, чтобы представить себе, расследовать и внедрять инновационные классифицированы и Неклассифицированные решения для различных тактических и стратегических аналитических задач, в том числе относящиеся к кибербезопасности.

Резюме

Цель лекции заключалась в обмене раннего опытом и извлеченными уроками в лаборатории для аналитических наук и собирать отзывы от тех, кто может иметь подобный опыт или сталкиваются с аналогичными проблемами. В первой части лекции Харрис представила краткое введение в лабораторию и рамки ее анализа. Во второй части лекции он обсудил текущую работу лаборатории и продемонстрировали инструмент сотрудничества, они используют как помочь улучшить эффективность лаборатории и повысить свой аналитический подход.

О лаборатории

Деятельность лаборатории ориентированы на развитие науки анализа для решения как краткосрочных и долгосрочных стратегических задач решающее значение. Таким образом работа лаборатории включает в себя сильный исследовательский аспект, но также поручено решение реальных проблем, которые сегодня влияют на сообщество. Кибербезопасность является областью фокуса, но применимы к широкому спектру аналогичных областях, включая здравоохранение, финансовые услуги, энергетика, сельское хозяйство и розничная торговля, среди многих других исследований и методологий.

Хотя лаборатории основана на кампусе университета штата Северная Каролина (рис. 1), это физическое рабочее пространство для консорциума членов правительства, научных кругов и промышленности, которые приносят разнообразие образования, роли и опыта. Только около половины людей имеют фон в области науки, технологии, инженерия, или математики (STEM) в знак признания широких аспектов проблем, которые необходимо решать, которые простираются далеко за пределы поля стволовых и которые требуют нетехнические инновации и ввод. Совместное размещение различных сотрудников из различных членов консорциума поощряет взаимодействие и сотрудничество между людьми, которые могут привести свои собственные уникальные и инновационные подходы к проблемам. Рабочие группы могут быть легко собираются и разбираются как работа над особыми проблемами прогрессирует.

Завершив свою фазу «реутилизации», Лаборатория примерно за один год через его первоначальный график три года и в настоящее время в фазе «фиксации». Лаборатории в настоящее время дома 17 сотрудников, с планами расширения до примерно 100, как только он достигнет «проверки» и «масштаб» фазы.

Рисунок 1

Рисунок 1. Лаборатория аналитической науки на кампусе университета штата Северная Каролина

Рамки анализа LAS

Рамки анализа в стадии разработки в LAS основана на одновременной необходимости оглядываться назад с глобальной осведомленности (то есть, делая чувство от огромное количество «больших данных» из многих источников) и смотреть вперед с стратегическое предвидение (то есть, стараясь предугадать, где течения в потоке данных будет следующей). Рамки зависит от трех текущих мероприятий:

  1. Размышляя о прошлом: принимая во внимание то, что мы знаем о данных, на основе задним числом; сохранение и структурирование прошлых событий
  2. Наблюдая настоящее время: выявление событий, решения, которые являются более или менее важными, концентрируют усилия на конкретных областях в море данных
  3. Воображая будущее: делать прогнозы, приоритизация где искать будущие события, которые могут стать частью потенциального повествования событий, развивающихся «Адвокат дьявола» прогнозы толкования или предположения ошибочны

Эти мероприятия выполняются не только прошлое будущее направление в виду; более поздние события могут сообщить нашей деятельности и интерпретации о прошлых событиях. Например Оглядываясь на то, что произошло на самом деле можно выделить недостающие фрагменты истории, о которой нам не удалось собрать данные или о которых мы должны совершенствовать нашу интерпретацию. И текущие назад и вперед между нашей интерпретации прошлого, настоящего и будущего является единственным способом для заполнения изображения и улучшить наши возможности для прогнозирования событий на основе огромных объемов неструктурированных данных. Общая цель заключается в том, чтобы улучшить повествовательная обработки (то есть, рассказывающие о истории убедительным и значимым образом) и аналитических рабочих процессов (например, повышение нашей способности к принятию конструктивных мер в ответ на данные).

Демонстрация: Инструменты совместной работы в лаборатории

Наконец Харрис продемонстрировал онлайн сотрудничество инструмент, который в настоящее время используется в лаборатории. Базируется на Yammer, «частное предприятие социальной сети», инструмент сотрудничества помогает членам лаборатории взаимодействовать, строить отношения и воспользоваться преимуществами многодисциплинарного подхода. Все записи о деятельности отдельных лиц помечены таким образом данные могут быть заминированы позже, и общая платформа объединяет различные другие инструменты (например, 4square, OSX, Google стекла), включая автоматизированные события записи и устного перевода и других материалов. Таким образом средство не только вносит свой к эффективности работы лаборатории, но через его использования, Лаборатория является сборка большой и структурированный набор данных с помощью которого он может тестировать и совершенствовать свои аналитические рамки и подход. Цель заключается в сборе и мои данные, а затем строить истории (как себе и наблюдается), что может дать значимые действия.

Этот доклад был написан Крис Макфи.

Доля этой статьи:

Цитируете эту статью:

Оцените содержание: 
Нет голосов были поданы еще. Скажи свое слово!

Ключевые слова: анализ, аналитика, большие данные, сотрудничество, кибербезопасности, рамки, инновации, приборостроение, мониторинг, прогнозирование, стратегия

Добавить новый комментарий

Обычный текст

  • Теги HTML не разрешены.
  • Адреса электронной почты и адреса страниц включите в ссылки автоматически.
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.