April 2014 Download this article as a PDFAbstract

Word of mouth коммуникация является ценным средством маркетинга для небольших, местных провайдеров услуг. Лицом к лицу передачи является наиболее распространенным, но электронное слово рот находится на подъеме. По результатам моделирования на основе агентов в этой статье показано, что проникновение уст в уста для небольших услуг, который локально ограничен из-за нераздельности производства и потребления, может выиграть от роста в word of mouth соединения чем больше поставщика услуг меньше. Только если добавлены электронные соединения главным образом местными, малых и крупных провайдеров имеют аналогичные последствия проникновения уст в уста. Статья включает обсуждение как небольших услуг провайдеров может реагировать на эту угрозу.

Введение

Word of mouth коммуникация стала темой горячих исследований в последние годы из-за его эффективности как инструмента маркетинга (Восток и др., 2005; Трусов и др., 2009). Хотя слово рот часто изучаются в контексте продажи товаров (Libai и др., 2009), это даже более важно для продажи услуг (Ван ден Bulte & Вайтс, 2007; Zeithaml, 1981). Услуги во многом неосязаемые и имеют доверие качеств (Zeithaml соавт, 1996), оставляя неуверенным насчёт качества обслуживания потенциальных клиентов. В частности, мелких услуг – такие Парикмахерские или водопроводчики-сильно полагаться на слово рот связи от своих клиентов, потому что они часто локально ограничены из-за их небольшого числа сотрудников и нераздельности производства и потребления (Zeithaml соавт, 1996; Лавлок, 2001).

В последние годы электронная версия word of mouth общение сильно вырос и в настоящее время приходится 10% всех уст в уста контакты (Карл, 2006; Келлер & Берри, 2006; Келлер & Фэй, 2012). Электронное слово рот на основе средств массовой информации с низкими синхронности требования, за исключением, например, лицом к лицу связи. Такой низкой синхронности СМИ особенно подходят для стандартных задач и ситуаций, когда передача информации является более важным, чем создание общего понимания (Деннис соавт., 2008), оба из которых имеют отношение с электронным словом рта. Нижняя синхронности также означает, что пространственная близость является менее важным для электронного слова из уст, чем другие формы word of mouth (де Бройн & Лилиен, 2008). Интернет является по существу глобальный средний (Lagrosen, 2005; Субраманиам соавт., 2000), и даже несмотря на то, что многие онлайн контакты на самом деле могут сидеть рядом, Общая близость контактов в сети можно считать ниже, чем близость непосредственных контактов, которые обмениваются традиционными word of mouth коммуникации (Wellman, 1996).

Теперь если word of mouth местные и электронные слова из уст меньше, так, проникновение уст в уста для небольших местных поставщиков услуг может пострадать. С главным образом не электронных коммуникаций люди будут обмениваться word of mouth сообщения о местных поставщиков услуг с людьми, они встречаются каждый день, лицом к лицу. Большинство получателей этого сообщения затем могут приобрести услуги этого поставщика, потому что они живут рядом. Если люди больше и больше в электронном сообщении, объем общения (и word of mouth) сильно возрастает, и определенная часть нового сообщения идет не локальных получателей. Такие не местные электронные слова of-mouth покидает царство небольшой провайдера. Люди, которые получают сообщение, но не живут недалеко от поставщика услуг, не может приобрести службу и будет также не передавать электронные слова из уст.

Цель исследования заключается в том, чтобы показать влияние электронного слова из уст на небольших местных поставщиков услуг. Во-первых чтобы показать, как были разработаны гипотезы описаны соответствующие теории. Далее представлены методология и анализ на основе агентов моделирования из уст в уста. И наконец ряд рекомендаций приводятся для небольших услуг провайдеров выгоду от увеличения электронных уст в уста.

Теоретический обзор и гипотезы

Слово рот определяется как общение между людьми о брендов, товаров или услуг (Zeithaml, 1981; ван ден Bulte & Лилиен, 2001), что вызывает изменение в поведении или предпочтения его адресата (Libai и др., 2010). Это изменение вызвано простого общения, наблюдения (Гарбер et al, 2004; Акцентирующее и др., 2005; LiBai и др, 2010) и социальное давление, как только определенное количество людей внутри человека сети все начинают вести себя определенным образом (например, порог модель: Delre и др., 2007a; Грановеттера, 1978). Слово рот процессы обычно друга (лебедки & Bianchi, 2006). Влияние word of mouth зависит от характеристик заказчика, продукт, рынок, сообщение, канал и отношения между отправителем и адресатом (Arndt, 1967; LiBai и др., 2010). Эта статья фокусируется на отношениях между отправителем и адресатом и главным образом исследует их физической близости. Другие важные аспекты этой взаимосвязи галстук силы, демографический сходство или восприятия сходства (Бройн & Лилиен, 2008), но эти аспекты выходят за рамки данного исследования.

Электронное сообщение и электронное слово рта находятся на подъеме, изменяя характер и последствия word of mouth связи. Два события связаны с ростом электронных коммуникаций, имеющих отношение к word of mouth. Во-первых сильный рост в размере word of mouth соединения можно ожидать, поскольку электронное сообщение легко могут быть общими и скопированы. Во-вторых, части этих новых подключений будет не местных, учитывая, что электронное слово рта может перейти к контактам в мире, в то время как традиционные слова из уст главным образом затрагивает людей в том же районе. Таким образом нелокальных доля всех соединений увеличивается. Наш анализ сообщил литературы о роли близости в диффузии инноваций. Было показано, что пространственная близость оказывает положительное влияние на распространение инноваций (Агравал и др., 2008; Белл & песня, 2007; Bronnenberg & мела, 2004; Чой и др., 2010; Гарбер et al, 2004).

Из этого мы получаем две гипотезы: Во-первых мы утверждаем, что простое увеличение числа подключений клиентов может иметь пагубные последствия для мелких провайдеров услуг. Следует рассмотреть электронные слова из уст к местным и неместным соединения (например, пост на Facebook о службе), можно предположить, что только электронное слово в рот, достигает местных контактов полезно, потому что только эти адресаты могут пользоваться услугами провайдера. Электронное слово рот что non местные контакты, вероятно, будет бесполезным, поскольку адресаты non местные не могут пользоваться услугами рекомендованных поставщиком. С другой стороны, больше услуг в такой же ситуации (например, где электронные слова из уст о поставщике распространяются на местных и неместных контакты так) найдут больше не местных электронных уст в уста адресатов внутри этого провайдера realm. Эти адресаты могут использовать эти службы, поэтому больше провайдера выгоды от электронного слова из уст как местных, так и некоторые не местных адресатов. Из этого Фонда происходит следующие гипотезы:

Гипотеза 1: Более электронные соединения слова из уст больше проникновения уст в уста для небольших местных поставщиков услуг будет отставать от крупных поставщиков услуг.

Пример может помочь проиллюстрировать эту разницу между малых и больших поставщиков: Если один человек должности картину кофе Starbucks на их Facebook счета, подавляющее большинство их друзей будет иметь возможность попробовать же кофе в их местном Starbucks, даже если они живут далеко. Но при отправке изображения кофе из небольшого кафе с только одной ветви, только те Facebook друзья, которые живут в том же месте будет иметь возможность реагировать на электронные слово рот, а также попробовать кофе.

Один из способов для небольших провайдеров услуг для преодоления этой угрозы является, если многие из вновь добавленных электронных соединений являются локальными. Новые локальные соединения остаются актуальными для малого поставщика, даже если они являются электронные: адресат может приобрести службу или хотя бы передавать информацию из уст в уста. Таким образом должно быть меньше различий между больших и малых провайдеров Если электронное слово рот соединения являются локальными.

Гипотеза 2: Больше общения местного электронного слова из уст, тем меньше разница в проникновении в word of mouth следует рассматривать между небольших местных поставщиков услуг и крупных поставщиков услуг.

Слово рот моделирования в сети на основе агентов

Исследование использует на основе агентов моделирование процесса word of mouth. Растущее количество исследований word of mouth использовать такие модели на основе агентов для моделирования процессов word of mouth (Deffuant соавт, 2005; LiBai и др., 2010). Эти демонстрации кормится правила поведения для одного агентов и сети спецификации в качестве входных параметров. После наблюдения поведения агентов для нескольких раундов, совокупные последствия действий агентов можно наблюдается и проследить обратно к соответствующим входным параметром (Smith & Conrey, 2007). Систематически изменением входных данных, создается данные для статистического анализа. Тип сети, занятых является небольшой мировой сети (Watts & Strogatz, 1998), где подавляющее большинство отношений является кластерным локально, но некоторые отношения являются случайными справочную информацию путешествия быстро (Delre и др., 2007b; Dorogovtsev & Мендес, 2010; Гольденберг и др., 2001; Уоттс & Strogatz, 1998).

Фактическое сообщение слово рот, смоделированного в такой сети начинается с внешних эффектов, которые идут к некоторым агентам (например, через рекламу, или на самом деле с помощью службы), а затем распространился на другие через внутренние эффекты (Гарбер et al, 2004; Мюррей, 1991). Это распространение может либо случиться, как вирусной инфекции (Гольденберг соавт., 2001) или вдоль линии порога модели (Delre и др., 2007b; Грановеттера, 1978; Грановеттера & Soong, 1986).

Мы смоделированные слово рот процесса в сети малого мира 2000 агентов, где 5% отношений были случайными, и остальные были локально кластеризованный (Bampo и др., 2008; Гарбер et al, 2004). Моделирование было создано в Netlogo (Stonedahl & ПАРЪ, 2008; Виленский, 1999) и был выполнен приблизительно 6хх раз. Каждое моделирование включает небольшую или больше услуг, которые отличались в досягаемости. Их соответствующие достижения смоделированные ломая двумерной сети в windows (Гарбер соавт., 2004) и затем выделения больше окон больше провайдера и меньше окон небольшой поставщик. Таким образом небольшой местных поставщиков услуг охватывает примерно 10% от сети и больше провайдер охватывает приблизительно 25% из сети. Инфекция будет только ударил агента, если они живут в заранее определенные области местного провайдера и не застрахован; 10% всех агентов установлены иммунитетом, что сопоставимо с «интересов государства не» в исследовании Deffuant и его коллеги (2005).

Сеть была постепенно изменена с учетом ожидаемого роста в электронном сообщении. Общее количество подключений был увеличен до 120% или 140%, создание переменной «дополнительные подключения». Местной доли соединений разнообразны: 95, 100, 105, 110 и 115 процентных пунктов были местными. Зависимая переменная является влияние word-of-mouth, который измеряет долю инфицированных агентов в сфере местных поставщиков услуг среди всех субъектов в этой области после 50 раундов (то есть проникновение населенности с word of mouth связи).

Механизм заражения использует модель порога и во многом опирается на сохранившимся литературу. Тем не менее, совершенствуется одно слепое пятно: разница между word of mouth от тех, кто фактически воспользовался услугой (например, «использование агентов») и тех, кто только слышал об этом (i.e.,"hear агентов»). Мы предполагаем, что использовать агенты имеют более мощное слово рот для обмена, чем слышать агентов, которая несколько похожа на Deffuant и коллегами (2005), которые модель агентов, более убежден в том, как более влиятельной. Инфекция начинается через внешние эффекты, которые оказывают свое влияние в каждом раунде. Он может принимать несколько (иерархический) маршрутов через различные пороговые значения для заражения больше агентов. Размер порога колеблется от 3 до 6, в зависимости от того, ли слово рот приходит от агентов, которые воспользовались услугой или только слышали об этом.

Анализ данных из модели на основе агентов

После примерно 600 моделирования работает, данные на входе и выходные параметры были составлены и проанализированы с использованием обычных наименьших квадратов регрессии, так как зависимой переменной метрики (Гольденберг соавт., 2001; Гольденберг и др., 2010). Для того, чтобы проверить гипотезы, были разработаны три модели (таблица 1). Первая модель содержит основные эффекты переменных «добавлены соединения», «местные доля соединений» и Макетные «небольшой провайдер», а также влияние элементов управления (например, внешние эффекты через инфекции, слухах и использования вероятности). Вторая и третья модели показывают два эффектов взаимодействия: один между добавлены соединения и малых провайдеров, то между местной доли соединений и малых провайдеров.

Таблица 1. Имитационные модели, объясняя проникновение слово рот связи

 

Модель 1

Модель 2

Модель 3

Добавленные соединения

0.009

(0,022)

0.090* **

(0,030)

0.009

(0,022)

Доля локальных соединений

0.491* **

(0,038)

0.491* **

(0,038)

0.522* **

(0,053)

Небольшой провайдер

-0.052* **

(0,005)

0.155* **

(0,053)

0,013

(0.077)

Внешний эффект использования

0.033* **

(0.001)

0.033* **

(0.001)

0.033* **

(0.001)

Внешний эффект слышать

0.024* **

(0,002)

0.024* **

(0,002)

0.024* **

(0,002)

Вероятность заражения

0.001* **

(0,000)

0.001* **

(0,000)

0.001* **

(0,000)

Добавлен connectionsx
небольшой провайдер

 

-0.163* **

(0,042)

 

Доля локальных соединений x небольшой провайдер

 

 

-0.062

(0,074)

_cons

-0.555* **

(0,043)

-0.658* **

(0,050)

-0.587* **

(0,058)

N

588

588

588

прил. R2

0.808

0.813

0.808

Стандартные ошибки в скобках

* p < 0.10, ** p < 0,05, *** p < 0,01

 

Модель 1 показывает, что небольшие поставщики услуг в целом выполнять хуже с точки зрения проникновения слова из уст, как отмечал значительный отрицательный коэффициент для мелких провайдеров услуг (таблица 1). Основной эффект добавил соединений не является значительным в первой модели, так что просто иметь больше соединений не увеличивает проникновение слова из уст. Местной доли соединений тем не менее вопросы сильно для проникания word of mouth – значительный, положительный коэффициент показывает позитивные отношения.

Эффекты взаимодействия, необходимые для проверки гипотез представлены в модели 2 и 3. Коэффициент взаимодействия мелких поставщиков и дополнительные соединения (модель 2) является значительным и отрицательным, означает, что небольшие поставщики значительно меньше от добавил соединений, чем больше провайдеров (таблица 1). Значительный основной эффект «добавлены соединения» показывает, что каждое соединение Добавлено является положительным для более крупных провайдеров, что означает, что он увеличивает их проникновение уст в уста. Для небольших поставщиков отрицательные и значительное взаимодействие эффект показывает, что их проникновение слова из уст будет ниже, что большего поставщика после добавления новых соединений, тем самым поддерживая гипотезу 1. Сохраняя все остальные факторы постоянно, этот негативный эффект даже будет означать, что проникновение небольшой провайдер даже вред, каждое новое соединение сделал. Тем не менее, это несколько теоретический эффект: два отдельных регрессии, один для мелких поставщиков и для более крупных провайдеров, были запущены и стандартизированных бета-версии (не показано здесь) были сопоставлены и все другие коэффициенты имеют гораздо выше, значительное и позитивное воздействие на проникновение word of mouth связи. Таким образом можно сделать вывод, что проникновение малых провайдеров связи уст в уста будет ниже, чем более крупных провайдеров, но не обязательно отрицательным.

Модель 3 показывает взаимодействие между местной доли соединений и малого провайдера, что позволяет для проверки гипотезы 2. Коэффициент взаимодействия не становится значительным (таблица 1), таким образом нет значительной разницы между большими и малыми поставщиками с точки зрения как они извлекали пользу более высокая доля локальных соединений. Этот результат показывает, что гипотеза 2 также находит поддержку в данных.

В резюме, более крупные провайдеры выгоды имеют гораздо больше, чем мелких провайдеров из роста числа подключений клиентов. Только если эти новые соединения главным образом местные, мелких и крупных поставщиков опыт аналогичного проникновения из уст в уста.

Чтобы далее проиллюстрировать эти различия, данные были отсортированы на восемь групп. Были сформированы группы путем скрещивания переменных «добавлены подключения», «доля локальных соединений» и «небольшой провайдер». Четыре из этих групп представляют мелких поставщиков (обозначаемого с твердой линии на рис. 1); остальные четыре представляют более крупных провайдеров (обозначаемого с пунктирными линиями, на рис. 1).

Рисунок 1

Рисунок 1. Имитация проникновения слова уст связи поставщика услуг группы

 

Моделирование показывает, что для малых, а также для более крупных провайдеров, Добавление соединений и увеличение доли местных приводит к более высокой пенетрации word of mouth. Тем не менее для мелких поставщиков, улучшение по сравнению с статус-кво является довольно мала, если большинство соединений не местных, независимо от того, сколько новых подключений будут добавлены. Только если многие соединения являются локальными, может небольшой провайдер действительно пользу. Для более крупных провайдеров, картина отличается: они положительно влияют факторы, добавленные соединения выше местной доли соединений.

Еще один интересный аспект рис. 1 является развитие проникновения с течением времени. «Take-off» из более эффективных групп начинается только после примерно 30 раундов. Этот вывод указывает на самоусиливающийся эффект word-of-mouth (лебедка & Bianchi, 2006), только оказывает свое влияние после того, как внешние эффекты достигли определенного размера.

Точка моделирования может быть эмпирически проверен путем изучения фактического слова из уст и электронных процессов слово рот малых и крупных провайдеров. Все из их уст в уста сообщения должны быть собраны в течение определенного периода времени и сравнить с точки зрения проникновения и влияние близость электронных контактов. Кроме того только сбор электронных уст в уста может достаточно, чтобы сделать точку различий в проникновения малых и крупных поставщиков и влияние дистанционного электронного слова из уст получателей.

Рекомендации для малых провайдеров

Небольшие местные поставщики услуг могут принять следующие меры, чтобы извлечь пользу из расширения электронных уст в уста:

  1. Фостер слово рот коммуникации, особенно те, которые являются местные и электронные: Большинство местных поставщиков услуг считают слово рот что-то из их влияния, что просто «естественно». С опасностью потери проникновения слова из уст из-за увеличения электронной связи местные поставщики услуг должны приложить усилия для содействия word-of-mouth, например, путем реализации программы «Расскажи другу». Сообщение больше слова из уст есть (будь то лицом к лицу или электронные), более самостоятельной усиливающие она становится. Важным аспектом такой программы является стимулирование местных электронных слово в рот, что поощряет местных клиентов говорить с их локальные сети соединения о поставщике, например, предлагая местные призы каждый сотый пост о провайдера или услуге в социальной сети. Местные электронные слова из уст будет иметь крайне важное значение для местных поставщиков услуг, поскольку оно помогает укрепить нормальное слово рот и, следовательно, для поддержания его проникновения. Он также реагирует на потребности клиентов для общения в Интернете.
  2. Совокупные электронные слова из уст и направить его на собственный обслуживания: Эта статья показывает, что проникновение слова из уст уменьшается когда электронные слова из уст покидает область поставщика услуг и не может «найти путь назад» к местным условиям само по себе. Тем не менее есть способы для поставщика, чтобы помочь направить это электронное слово из уст обратно в его окрестности. Например, поставщик услуг может реализовать механизм для сбора электронного слова уст сообщения об этом службы, а затем создать ссылки из этих сообщений, обратно в автономном режиме мире, например путем печати электронных сообщений на карты, чтобы повесить на стенах магазина и свое собственное присутствие в Интернете, например, retweeting word of mouth сообщений на Twitter от клиентов провайдера.
  3. Найти новые способы, чтобы объединить слова из уст и электронное слово рот: Для самоусиливающийся эффекта слово рот, чтобы разворачиваться это необходимо для сообщений легко изменить каналы, например, чтобы перейти от лицом к лицу к электронным и обратно. Поиск технических способов обеспечить плавный и легкий переход от одного из средств коммуникации в другой будет способствовать проникновение уст в уста. Это необходимо для простого перехода не только относится довольно грубые различия между уст в уста и электронные слова из уст, но и для переходов между подкатегории, такие как электронная почта, tweets, Facebook любит, Отзывы на веб-сайтах, получили устные отклики и так далее.
  4. Расширить охват путем сотрудничества с конкурентами: REACH является ключом для локальной службы поставщика, как показано в настоящем исследовании. Инновационный способ бороться с снижение проникновения из уст в уста будет сотрудничать с другими местными поставщиками услуг с целью повышения охвата. Эти поставщики должны в лучшем случае провайдеров в одной строке бизнес, но в другом географическом районе. REACH может увеличить коренным образом, если некоторые провайдеры из различных областей на рынок свои услуги вместе онлайн. Электронное слово рот для такой альянс едва мог оставить комбинированный realm, поэтому проникновение слово рот будет оставаться высоким. Кроме того пул ресурсов может помочь продвигать вышеупомянутые нововведения.

Заключение

В этой статье показано, что небольшие местные поставщики услуг могут страдать от увеличения оцифровке связи. Относительно крупных провайдеров, важный инструмент маркетинга слово рта может оставить небольшие поставщики услуг хуже, с точки зрения проникновения. Моделирование на основе агентов, используемые в данном исследовании показывает, что этот разрыв расширяется число электронных соединений увеличивается. Электронные соединения часто ссылки людей, которые являются отдаленными, то есть, которые не живут в сфере малого провайдера. Word of mouth распространены эти люди могут быть менее полезны для малых и локально ограниченных услуг, поскольку получатели, живущие за пределами его realm не может приобрести службу и вероятно не будет распространяться слово о нем.

Моделирование также показывает, что эта задача может быть во многом преодолеть, если онлайн соединения являются локальными, возможно, означает, что местные поставщики услуг могут воспользоваться повышением уровня электронного слова из уст, если те электронные сообщения, ориентированные на людей, живущих поблизости. Если это так, разница в проникании word of mouth для малых и крупных провайдеров, как ожидается, будет меньше.

Однако существует несколько ограничений, относящихся к анализу. Во-первых цель этого исследования заключается в исследовании роли физической близости в определении воздействия электронного слова из уст для небольших местных поставщиков услуг. Таким образом физическая близость лежит в основе анализа и других факторов, которые могут повлиять на последствия электронного слова из уст, таких, как прочность связей между соединениями, игнорируются. Эффекты галстук силы были обсуждены в литературе: Хотя прочные связи более влиятельны, чем слабые связи на этапе осознания покупки (де Бройн & Лилиен, 2008), слабые связи было показано, быть более влиятельны, чем прочные связи, как только размер человека сети уменьшается, или когда есть много контактов со слабыми связями (Гольденберг et al. 2001). В зависимости от близости от сильных и слабых связей влияние силы галстук может повлиять на воздействие физической близости. Изучение этого фактора (и другие) может быть интересным расширение исследований, обсуждаемых здесь. Во-вторых более точного моделирования может включать больше аспектов слова уст процесса (например, валентность слова во рту) или более подробно из поведения агентов. В-третьих прогностической силой моделирования может быть увеличена с реальных данных, а не основывая моделирования по параметрам, из литературы.

Несмотря на эти ограничения исследование свидетельствует о том, что небольшие провайдеры могут улучшить проникновение их слова уст воспользоваться электронной связи. Такие инновационные решения могли бы быть направлены на поддержку местных электронных соединений для вызова местные электронные слова из уст, но не должны ограничиваться к такому подходу. Четыре рекомендации в отношении небольших услуг были предложены здесь: i) содействие слова из уст и электронного слова из уст; агрегирование и направления электронного слова из уст в сфере поставщика обслуживания; Поиск новых способов объединения очные слова из уст и электронного слова из уст; и расширение сферы охвата небольших услуг, например, через союзы с поставщиками из разных областей, но от же линии бизнеса.

 


Ссылки

Агравал, а., Kapur, ж. д & McHale, 2008. Как пространственной и социальной близости влияют на потоки знаний? Доказательства из патентных данных. Журнал городской экономики, 64(2):
258 – 269.http://dx.doi.org/10.1016/j.jue.2008.01.003

Арндт, Дж. 1967. Роль связанных с продуктом разговоров в распространении нового продукта. Журнал маркетинговых исследований, 4(3):
291-295.http://dx.doi.org/10.2307/3149462

Bampo, м., Юинг, т. м., Мазер, д. р., Стюарт, д. & Уоллес, м. 2008. Влияние социальной структуры цифровых сетей на вирусный маркетинг производительности. Исследования информационных систем, 19(3):
273 – 290.http://dx.doi.org/10.1287/isre.1070.0152

Белл, д р. & Песня, S. 2007. Окрестности эффекты и суда в Интернете: Данные из Интернет-магазин розничной торговли. Количественные маркетинг и экономика, 5(4):
361-400.http://dx.doi.org/10.1007/s11129-007-9025-5

Bronnenberg, ж. б. & мела, C. ф 2004. Roll-Out и принятие розничной торговли для новых брендов рынка. Маркетинг наука, 23(4):
500-518.http://dx.doi.org/10.1287/mksc.1040.0072

Карл, у. Дж. 2006. Что это все шум? Повседневного общения и реляционной основы Word of Mouth и Buzz маркетинг практики. Управление связи ежеквартально, 19(4):
601 – 634.http://dx.doi.org/10.1177/0893318905284763

Чой, р. д ж., хуэй, С.к. & Белл, 2010. Spatiotemporal анализ имитации поведения через новых покупателей в Интернет-магазин розничной торговли. Журнал маркетинговых исследований, 47(1):
75-89.http://dx.doi.org/10.1509/jmkr.47.1.75

Де Бройн, а. & Лилиен, г. л. 2008. Многоступенчатая модель Word of Mouth влияние через вирусный маркетинг. Международный журнал исследований в области маркетинга, 25(3):
151 – 163.http://dx.doi.org/10.1016/j.ijresmar.2008.03.004

Deffuant, г., Huet, S. & Amblard, ф 2005. На основе отдельных модели диффузии инноваций, смешивания социальной ценности и индивидуальной выгоды. Американский журнал социологии, 110(4):
1041 – 1069.http://dx.doi.org/10.1086/430220

Delre, с. а., Jager, у. Bijmolt, т. х. а. & Janssen, м. а. 2007. Ориентация и сроки рекламной деятельности: Модель на основе агента для взлета новых продуктов. Журнал бизнес-исследований, 60(8):
826-835.http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2007.02.002

Delre, с. а., Jager, у. & Janssen, м. а. 2007. Динамика распространения в сетях малых мире с гетерогенными потребителями. Организация вычислительных и математическая теория, 13(2):
185-202.http://dx.doi.org/10.1007/s10588-006-9007-2

Деннис, а. р., Фуллер, р. м. & Valacich, и. с. 2008. Средства массовой информации, задачи и процессы коммуникации: Теория медиа синхронности. MIS ежеквартально, 32 (3): 575-600.

Dorogovtsev, с. н. & Мендес, ж. ф. ф. 2003. Эволюция сетей: От биологических сетей к Интернет и WWW. Оксфорд: Oxford University Press.

Восток, р., Хаммонд, K., Ломакс, в. & Робинсон, х. 2005. Каков эффект рекомендации? Маркетинг Обзор, 5(2):
145-157.http://dx.doi.org/10.1362/1469347054426186

Гарбер, т., Гольденберг, ж., Либаи, б. & Мюллер, е. 2004. От плотности к судьбе: Использование пространственного измерения данных продаж для раннего прогнозирования успеха нового продукта. Маркетинг наука, 23(3):
419 – 428.http://dx.doi.org/10.1287/mksc.1040.0051

Акцентирующее, д., Mayzlin, д, Чэнь, ю., Дас, S., Dellarocas, C., б., соавт Pfeiffer, 2005. Руководство фирмы социальных взаимодействий. Маркетинг письма, 16(3-4):
415 – 428.http://dx.doi.org/10.1007/s11002-005-5902-4

Гольденберг, Дж., Либаи, е. б. & Мюллер, 2001. Ток сети: Сложные системы взгляд на основной процесс Word of Mouth. Маркетинг письма, 12(3):
211-223.http://dx.doi.org/10.1023/A: 1011122126881

Гольденберг, Дж., Либаи, е. б. & Мюллер, 2010. Охлаждение воздействие сети внешних факторов. Международный журнал исследований в области маркетинга, 27(1):
4 – 15.http://dx.doi.org/10.1016/j.ijresmar.2009.06.006

Грановеттера, м. 1978. Порог модели коллективного поведения. Американский журнал социологии, 83(6):
1420 – 1443.http://www.jstor.org/stable/2778111

Грановеттера, м. & Soong, р. 1986. Порог модели межличностных эффектов потребительского спроса. Журнал экономического поведения & Организации, 7(1):
83 – 99.http://dx.doi.org/10.1016/0167-2681 (86) 90023-5

Келлер, э. & Берри, Дж. 2006. Слова из уст: Реальные действия находится в автономном режиме. Группа Фэй Келлер. 1 апреля,
2014:http://www.kellerfay.com/word-of-mouth-the-real-action-is-offline/

Келлер, э. & Фэй, б. 2012. Лицом к лицу книга: Почему реальные отношения правило в цифровом рынке (первое издание edition.). Нью-Йорк: Свободная пресса.

Lagrosen, S. 2005. Влияние Интернета на маркетинговые коммуникации сервисных компаний. Журнал услуг маркетинга, 19(2):
63 – 69.http://dx.doi.org/10.1108/08876040510591376

LiBai, б., Болтон, р. Bügel, м. с., Ruyter, K. де, Гетц, о., Risselada, х., соавт. 2010. Клиент клиент взаимодействия: Расширение сферы исследований слова из уст. Журнал службы исследований, 13(3):
267 – 282.http://dx.doi.org/10.1177/1094670510375600

LiBai, б., Мюллер, р. е. & Перес, 2009. Распространение услуг. Журнал маркетинговых исследований, 46(2):
163 – 175.http://dx.doi.org/10.1509/jmkr.46.2.163

Лавлок, C. х. & Вирц, Дж. 2010. Услуги маркетинга (7-е издание.). Бостон: Прентис Холл.

Мюррей, К.б. 1991. Тест маркетинг теории услуг: Деятельность по приобретению потребителей информации. Журнал по маркетингу, 55(1):
10.http://DX.DOI.org/10.2307/1252200

Смит, э. р. & Conrey, р. ф. 2007. Моделирование на основе агентов: Новый подход к теории строительства в социальной психологии. Личность и социальная психология обзор, 11(1):
87 – 104.http://dx.doi.org/10.1177/1088868306294789

Stonedahl, ф & ПАРЪ, u. 2008. На модели сети NetLogo вируса. Центр для подключенного обучения и компьютерного моделирования, Северо-Западный университет, Эванстон,
IL.http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/VirusonaNetwork

Субраманиам, C., шоу, м. Дж. & Гарднер, д. м. 2000. Маркетинг продукции и управление каналами в электронной торговле. Границы информационных систем, 1 (4):
363-378.http://dx.doi.org/10.1023/A: 1010061924822

Трусов, м., Bucklin, р. е. & Повель, K. х. 2008. Эффекты слова из уст против традиционного маркетинга: Выводы из Интернет-сайта социальной сети. Роберт х. Смит школа исследований документ № RHS 06-06:
49.http://papers.SSRN.com/abstract=1129351

Ван ден Bulte, C. & Вайтс, S. 2007. Социальные сети и маркетинг. Кембридж, Массачусетс: Институт наук маркетинга.

Уоттс, д ж. & Strogatz, S. х. 1998. Коллективная динамика «Малого мира» сетей. Природа, 393(6684):
440-442.http://dx.doi.org/10.1038/30918

Wellman, б. 1996. Являются личные общины местных? Dumptarian о пересмотре. Социальные сети, 18(4):
347 – 354.http://dx.doi.org/10.1016/0378-8733 (95) 00282-0

Виленский, u. 1999. NetLogo. Центр для подключенного обучения и компьютерного моделирования, Северо-Западный университет, Эванстон,
IL.http://ccl.northwestern.edu/netlogo/

Лебедка, у. г. & Bianchi, C. 2006. Драйверы и динамических процессов для МСП, Going Global. Журнал малого бизнеса и развития предпринимательства, 13(1):
73-88.http://dx.doi.org/10.1108/14626000610645324

Wuyts, с. & ван ден Bulte, с. 2007. Социальные сети и маркетинг. Кембридж, Массачусетс: Институт наук маркетинга.

Zeithaml, в. а. 1981. Как оценить потребительские процессы различаются между товарами и услугами. Маркетинг услуг: 1. Чикаго: Ассоциация американских маркетинга.

Zeithaml, г., ум. Битнер, м. Дж. & Gremler, 2012. Маркетинг услуг: Шестое издание. McGraw-Hill высшее образование.

Доля этой статьи:

Цитируете эту статью:

Оцените содержание: 
Нет голосов были поданы еще. Скажи свое слово!

Ключевые слова: моделирование на основе агентов, электронные слова из уст, местных поставщиков услуг, порог модель

Добавить новый комментарий

Обычный текст

  • Теги HTML не разрешены.
  • Адреса электронной почты и адреса страниц включите в ссылки автоматически.
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.