Сентябрь 2009

«Стратегическая платформа бизнес-аналитики ставит нужную информацию в правой руки в нужное время и дает руководителям и руководителям возможность тестировать различные сценарии для расходов бизнеса и инвестиций при мониторинге важных оперативных факторов эффективности деятельности компании».

Важность бизнес Intellience

Эта статья содержит грунтовки по бизнес-аналитики (BI) и служит введением к концепции, используемые на протяжении остальных статей в этом выпуске OSBR. Мы определяем BI, обсуждать компоненты решения BI, объяснить типы инструментов BI и представить краткий обзор эволюции BI.

Что такое бизнес-аналитика?

Ханс Петер Luhn впервые определены BI в своей статье «бизнес-системы разведки», опубликованной в октябре 1958 года журнал IBM. В последнее время Говард Дреснер Gartner Group популяризировали следующее определение BI: Общий термин для описания «концепций и методов для улучшения бизнес-решений с использованием систем на основе фактов поддержки.»

BI, как практика, действительно пришел на первый план в последние пятнадцать лет. Он в основном используется как способ для организаций, чтобы понять горы данных, которые стали доступны для них из-за распространения недорогого хранения и возможность сбора больших объемов данных через несколько входных узлов.

Что составляет решения бизнес-аналитики?

BI решения вырос из сочетания растущей глобализации, конкуренции и распространения информационных систем.

Оригинальные системы BI было немного больше, чем копии транзакций баз данных. Эти разрешенные отчеты, разработанные программистами системы, выполняется с использованием этих данных без снижения производительности производственных систем.

Однако каких-либо изменениях или новых отчетов требует вмешательства группа по информационным технологиям, поскольку данные модели, используемые транзакционных систем являются весьма сложными и часто загадочными. Они часто использовали методы для сокращения хранения данных экономия пространства. Кроме того это было почти невозможно объединить информацию из отдельных систем.

Необходимость в текущих и полных данных для облегчения бизнес-решений, распространение систем и данных и желание водить данные для бизнес-пользователей в результате взрыва BI за прошедшее десятилетие.

Итак какие компоненты необходимы для построения решения BI? Традиционный подход к BI обычно состоит из трех основных компонентов, как показано на рисунке 1.

Рисунок 1: Компоненты решения бизнес-аналитики

Изображение: Primer1.jpg

1. хранение данных

Организации обычно хранят извлеченные и преобразованные данные в отдельной базе данных, отличной от производственных систем. Это изолирует от любого «бежать» запросы, которые могут быть получены пользователями системы производства. Она также позволяет организации контролировать обновления данных, поскольку часто желание обеспечить, чтобы все доклады же временных рядов.

2. Извлечение/преобразование/Загрузка

Извлечение/преобразование/Загрузка (ETL) описывает процесс и инструменты, whereby данные извлекаются из исходных или транзакционных систем. Как правило данные извлекаются и изменены или преобразованы перед загрузкой в базы данных отчетов, которая является более часто называют хранилище данных или киоск данных. Трансформация предназначен для выполнения следующих действий:

Предоставлять данные в согласованном формате. Те же данные могут быть представлены по-разному в зависимости от исходной системы. Пол может быть представлено как мужчины/женщины в одной системе, / М в другой и даже 1/2 в третьей системе. Процесс ETL поддерживает преобразование данных в согласованном формате.

Преобразование данных в формат, легко понять бизнес. Системы обработки транзакций предназначены для обработки информации как можно быстрее. В результате реляционные модели данных работают часто являются очень сложными и трудно понять, даже для опытных баз данных. Трехмерные модели данных или модель схемы звезды обычно применяется для представления данных способом, который так легко понять бизнес и что ускоряет доступ к базе данных.

Данные могут быть обогащенные или исправлено, когда преобразовано. Например интеграция нескольких записей клиентов для записи одного клиента могут быть осуществлены, и правила могут применяться для обеспечения правильности данных. Записи могут быть удалены по регионам или области на основе zip или почтовый индекс. Этот шаг коррекции теперь является время сторонился выступает за исправление данных на уровне источника, поскольку сами корректирующие действия могут создавать в неправильные предположения относительно данных.

3. отчетность и инструменты анализа

Существует множество инструментов BI для наплавки и анализа данных. Большинство организаций используют несколько инструментов как нет «один размер подходит всем» инструмент BI. Для описания инструмента, мы разделения пользователей на категории:

1. потребители: обычно доставляются использовать отчеты или панели мониторинга, которые предоставляют резюме информации, представленной на веб-странице. Если необходим дальнейший анализ, еще один член Организации обязуется работу. Потребители часто являются старшие руководители в рамках Организации, которые не имеют циклы для анализа, и более важно, у лиц, которые могут проводить анализ. Открытым исходным кодом программного обеспечения (OSS) предложения включают BIRT, Pentaho и Jaspersoft. MicroStrategy, бизнес-объекты и Cognos предоставляют коммерческие BI программного обеспечения.

2. аналитики: часто используют инструменты, которые позволяют структурированного анализа данных. К ним относятся настраиваемые отчеты и запросы или использование кубов данных, часто упоминается как оперативной аналитической обработки (OLAP), ломтик и кости данных и детализации к деталям. В дополнение к коммерческим руководителям, перечисленных выше Wabit, Pentaho и Jaspersoft предлагают продукты OSS...

3. исследователи: провести детальный анализ данных. Они часто используют инструменты отчетности специальных или запрограммировать собственные запросы, используя язык структурированных запросов (SQL). Кроме того некоторые пользователи могут использовать средства интеллектуального анализа данных для проведения передовых статистического анализа данных диск из моделей и тенденций. Средства интеллектуального анализа данных OSS включают Pentaho в Weka и R продукции. База SAS и предпринимательство шахты от SAS, Клементина из SPSS и IBM относятся к числу коммерческих лидеров в этой области.

Эволюция решений BI

Первоначально были разработаны специализированные предложения Организации предоставлять конкретную функциональность BI точки. По времени, крупных коммерческих поставщиков приобрели эти предложения, с тем чтобы обеспечить полностью интегрированные решения «через борт». Примеры включают приобретение SAP бизнес-объектов, приобретение IBM Cognos и Oracle приобретение BRIO и Hyperion. Каждая из этих организаций в свою очередь заглотан вверх другие лучшие породы решений до приобретения.

Эта консолидация привела к тому, что Организации, перспективных для реализации решений BI, сталкиваются с выбором покупки очень дорогих консолидированного решения от крупных поставщиков, вместо того, чтобы приобретать лучшие породы инструментов. Решения с открытым кодом предлагают организациям возможность внедрять лучшие породы решений BI, которые предлагают все коммерческие продукты имеют в основе экономически эффективной и по мере необходимости. Почему? Поскольку свободный доступ характер открытого исходного кода означает, что сообщество развивает взаимодействие к опубликованным стандартам и OSS модель устраняет блокировку в от одного поставщика.

Рекомендуемые ресурсы

Управление информацией

BeyeNetwork

Институт хранилища данных

 

 

Доля этой статьи:

Цитируете эту статью:

Оцените содержание: 
Нет голосов были поданы еще. Скажи свое слово!

Добавить новый комментарий

Обычный текст

  • Теги HTML не разрешены.
  • Адреса электронной почты и адреса страниц включите в ссылки автоматически.
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.